Overfitting 🎲

A modeling error in which a model fits the training data too closely, capturing noise and losing its ability to generalize to new, unseen data.

Формы слова (1)
Overfitting lemma
Переводы на другие языки
Войдите, чтобы добавить личную заметку и отметить слово как «Учу» / «Изучено».
Чат словохаба — общий для всех языков
Пишите на своём языке — другие увидят перевод на свой. Сообщения проходят модерацию.
Overfitting — это слово, вокруг которого собрано всё, что с ним связано на сайте. Здесь вы можете найти товары, услуги, медиа (видео, аудио, текст), а также упоминания в комментариях и статьях. Если вы хотите создать что-то своё — выберите подходящий тип ниже. Ваш контент появится в разделе «Что есть» на этой же странице.
Что есть на сайте

Пока нет связанных полок. Скоро появятся.

Связи
Что можно создать на слово «Overfitting»
Справочник-перевод
🌐 English — Overfitting

A modeling error in which a model fits the training data too closely, capturing noise and losing its ability to generalize to new, unseen data.

🌐 中文 — 过拟合

一种建模误差,模型过度贴合训练数据,捕捉到其中的噪声,从而失去对新的未见数据的泛化能力。

🌐 العربية — فرط التخصيص

خطأ في النمذجة يتلاءم فيه النموذج بشكل مفرط مع بيانات التدريب، فيلتقط الضوضاء ويفقد قدرته على التعميم على بيانات جديدة لم يرها من قبل.

🌐 Español — Sobreajuste

Error de modelado en el que el modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento, captura el ruido y pierde su capacidad de generalizar a datos nuevos y no vistos.

🌐 Français — Surapprentissage

Erreur de modélisation dans laquelle le modèle s'ajuste excessivement aux données d'entraînement, capture le bruit et perd sa capacité à généraliser à de nouvelles données non vues.

🌐 de — Überanpassung

Ein Modellierungsfehler, bei dem sich ein Modell zu stark an die Trainingsdaten anpasst, Rauschen erfasst und dadurch die Fähigkeit verliert, auf neue, ungesehene Daten zu generalisieren.

🌐 pt — Sobreajuste

Erro de modelagem em que o modelo se ajusta demais aos dados de treinamento, capturando ruído e perdendo a capacidade de generalizar para dados novos e não vistos.

🌐 tr — Aşırı öğrenme

Bir modelin eğitim verilerine aşırı uyum sağladığı, gürültüyü yakaladığı ve yeni, görülmemiş verilere genelleme yeteneğini kaybettiği modelleme hatası.

🌐 hi — ओवरफिटिंग

एक मॉडलिंग त्रुटि जिसमें मॉडल प्रशिक्षण डेटा के साथ अत्यधिक फिट हो जाता है, शोर को पकड़ लेता है और नए, अनदेखे डेटा पर सामान्यीकरण करने की क्षमता खो देता है।


🔙 Входит в состав / Связи: