Mecanismo de atención 🎲

Una técnica en redes neuronales que permite al modelo centrarse en las partes relevantes de la entrada al producir una salida.

Переводы на другие языки
Войдите, чтобы добавить личную заметку и отметить слово как «Учу» / «Изучено».
Чат словохаба — общий для всех языков
Пишите на своём языке — другие увидят перевод на свой. Сообщения проходят модерацию.
Mecanismo de atención — это слово, вокруг которого собрано всё, что с ним связано на сайте. Здесь вы можете найти товары, услуги, медиа (видео, аудио, текст), а также упоминания в комментариях и статьях. Если вы хотите создать что-то своё — выберите подходящий тип ниже. Ваш контент появится в разделе «Что есть» на этой же странице.
Что есть на сайте

Пока нет связанных полок. Скоро появятся.

Связи
Что можно создать на слово «Mecanismo de atención»
Справочник-перевод
🌐 English — Attention mechanism

A technique in neural networks that lets a model focus on relevant parts of the input when producing an output.

🌐 中文 — 注意力机制

一种神经网络技术,使模型在生成输出时关注输入中的相关部分。

🌐 العربية — آلية الانتباه

تقنية في الشبكات العصبية تسمح للنموذج بالتركيز على الأجزاء ذات الصلة من المدخلات عند إنتاج المخرجات.

🌐 Español — Mecanismo de atención

Una técnica en redes neuronales que permite al modelo centrarse en las partes relevantes de la entrada al producir una salida.

🌐 Français — Mécanisme d'attention

Une technique des réseaux de neurones qui permet au modèle de se concentrer sur les parties pertinentes de l'entrée lors de la production d'une sortie.

🌐 de — Aufmerksamkeitsmechanismus

Eine Technik in neuronalen Netzen, die es einem Modell ermöglicht, sich bei der Erzeugung einer Ausgabe auf relevante Teile der Eingabe zu konzentrieren.

🌐 pt — Mecanismo de atenção

Uma técnica em redes neurais que permite ao modelo concentrar-se nas partes relevantes da entrada ao produzir uma saída.

🌐 tr — Dikkat mekanizması

Sinir ağlarında, bir modelin çıktı üretirken girdinin ilgili bölümlerine odaklanmasını sağlayan bir teknik.

🌐 hi — ध्यान तंत्र

तंत्रिका नेटवर्क में एक तकनीक जो मॉडल को आउटपुट उत्पन्न करते समय इनपुट के प्रासंगिक भागों पर ध्यान केंद्रित करने देती है।


🔙 Входит в состав / Связи: